一、安装步骤

二、启动lora

如果使用安装lora成功时候的日志最下面提示的./gui.sh，可能会遇到下面这个问题。这个问题还是挺难解决的，涉及到的是torch cuda cudnn的版本之间配合的问题，但是实际上在安装kohya_ss的时候

(资料图片仅供参考)

有下面这样，首先torch和cuda的版本已经对应上了，对不上的是cudnn，而为什么作者不在这里把cudnn（训练加速库）也设置上，应该是让“我们”自己去设置cudnn的版本。这里对不上也没有关系，我们只要绕过这步检测就可以了

作者给出来了两种启动办法，使用下面的python ./kohya_gui.py 即可

三、训练时训练问题

1、精度问题

这个是因为你的显卡是老版本，不知道bf这种精度，在训练的时候换成fp16即可：https://github.com/bmaltais/kohya_ss/issues/93

2、Need to compile C++ extensions to get sparse attention suport. Please run python setup.py build develop

你执行：python setup.py build develop 这个也解决不了，我翻看了一些资料，也没有找到好的解决办法

3、RuntimeError: No such operator xformers::efficient_attention_forward_cutlass - did you forget to build xformers with `python setup.py develop`?

解决办法1：不用xfromers，就不会报错了。实际测试，是否使用这个并没有明显加大/减少训练时间

解决办法2：https://github.com/bmaltais/kohya_ss/issues/784

pip install xformers==0.0.19 执行的时候看日志，把torch-cuda的版本都给升级到了2 11.7

这次训练时，勾选use xformers，没有报训练错误，但是报了下面这个错误

CrossAttention.forward has been replaced to FlashAttention (not xformers)

经过查看一些资料：https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/114e0nj/kohya_ss_error_how_do_i_solve_this/ 这是最相近的一篇文档了，里面没有提到我最终想到的解决办法，但是里面都是在说训练参数相关的，所以我把“内存优化”那个选项去掉了，就不报这个错误了，正确的运行日志是

CrossAttention.forward has been replaced to enable xformers.

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